استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة سلسلة التوريد والمشتريات

تكلفـة البرنامج التدريبي:

‏9,000.00 د.إ.‏

وصف البرنامج التدريبي:

تقدم دورة "استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة سلسلة التوريد والمشتريات" تدريبًا متقدمًا على كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة العمليات اللوجستية وإدارة المشتريات، مما يمكن موظفي القطاع العام والمؤسسات الحكومية من اتخاذ قرارات استراتيجية تعتمد على البيانات وتحسين الأداء التشغيلي.

خيارات إضافية:

مكان الانعقاد	بداية البرنامج	نهاية البرنامج	عدد الأيام
دبي	28 سبتمبر 2025	2 أكتوبر 2025	5

مكان الانعقاد

دبي

بداية البرنامج

28 سبتمبر 2025

نهاية البرنامج

2 أكتوبر 2025

عدد الأيام

المهارات المكتسبة:

الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد

تحليل البيانات الضخمة

التنبؤ بالمخاطر اللوجستية

أتمتة المشتريات

تحليل الأداء وتحسين المخزون

الأهداف

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي في إدارة سلاسل التوريد.

التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في المشتريات والتوريد.

تطبيق تحليل البيانات الضخمة لتوقع الطلب وتحسين العمليات.

تحسين إدارة المخزون وتقليل التكاليف التشغيلية.

استخدام التعلم الآلي في التنبؤ بالمخاطر اللوجستية.

أتمتة عمليات المشتريات واختيار الموردين.

تحسين كفاءة التوزيع وإدارة اللوجستيات.

تعزيز الاستدامة والحوكمة في إدارة التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي.

المحتوى

مقدمة في الذكاء الاصطناعي وسلاسل التوريد

تعريف الذكاء الاصطناعي في إدارة الأعمال.

دور الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة التوريد والمشتريات.

مقارنة بين الأساليب التقليدية والحديثة في إدارة اللوجستيات.

الاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي.

تحليل البيانات الضخمة في سلسلة التوريد

أهمية البيانات الضخمة في تحليل وتحسين سلاسل التوريد.

استخدام Power BI وPython لتحليل البيانات اللوجستية.

تقييم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لتحسين العمليات.

التنبؤ بالطلب باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

أتمتة عمليات المشتريات باستخدام الذكاء الاصطناعي

استخدام التعلم الآلي (Machine Learning) في تحليل سلوك الموردين.

أتمتة عمليات الشراء والتفاوض الذكي.

استخدام الروبوتات الذكية (RPA) في إدارة العقود والمناقصات.

تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي لدعم قرارات المشتريات الحكومية.

تحسين إدارة المخزون باستخدام الذكاء الاصطناعي

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين مستويات المخزون.

تحليل الطلب الموسمي والاحتياجات المستقبلية.

تطوير أنظمة الشراء التلقائي بناءً على البيانات التاريخية.

تقليل التكاليف التشغيلية عبر التحليل التنبؤي.

التنبؤ بالمخاطر اللوجستية وإدارتها

استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر المحتملة.

تطوير نماذج التعلم العميق لتوقع اضطرابات سلسلة التوريد.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات والتخطيط للطوارئ.

تنفيذ سيناريوهات محاكاة لتحليل المخاطر واتخاذ القرار.

تحسين التوزيع والخدمات اللوجستية

توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل وتخطيط مسارات التوزيع.

استخدام التحليلات التنبؤية لتخفيض تكاليف الشحن.

تحسين كفاءة الخدمات اللوجستية في القطاع الحكومي.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة سلاسل الإمداد المستدامة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اختيار الموردين

تقييم أداء الموردين باستخدام تحليل البيانات.

التفاوض الذكي والاختيار التلقائي لأفضل الموردين.

تحليل العقود واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

بناء نماذج تصنيف الموردين الذكية.

استخدام الذكاء الاصطناعي في المشتريات المستدامة

تعزيز الاستدامة من خلال تحليل البيانات الذكية.

مراقبة الامتثال للمعايير البيئية والحكومية.

تحسين استخدام الموارد عبر الأنظمة الذكية.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل تأثير القرارات على البيئة.

أمان البيانات وحوكمة المعلومات في الذكاء الاصطناعي

تحديات حماية البيانات في الأنظمة الذكية.

حوكمة البيانات وضمان الامتثال للمعايير الحكومية.

حماية خصوصية البيانات في عمليات المشتريات.

تقييم أمن الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

إعداد التقارير الذكية واتخاذ القرار

تصميم لوحات معلومات ذكية لمراقبة الأداء.

تحليل البيانات التاريخية واستخراج التوصيات الذكية.

تحسين تقارير الأداء باستخدام Power BI وTableau.

تطوير تقارير مرئية تدعم متخذي القرار الحكومي.

الشهادة

عند إكمال الحضور الكامل لهذه الدورة التدريبية، يحصل المشاركون على شهادة معتمدة صادرة من معهد المنهل المرخص من مركز أبوظبي للتعليم والتدريب التقني والمهني ، هذه الشهادة تحظى باعتراف إقليمي، مما يمنح حامليها ميزة تنافسية سواء داخل مؤسساتهم أو عند البحث عن فرص مهنية جديدة.