Banner Image

مقدمة في الذكاء الاصطناعي AI

تكلفـة البرنامج التدريبي:

‏7,500.00 د.إ.‏

وصف البرنامج التدريبي:

توفر دورة "مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI)" أساسيات فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يمكن المشاركين من استيعاب المبادئ الأساسية، التعرف على الأدوات المستخدمة، واستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.

خيارات إضافية:

مكان الانعقاد

دبي

بداية البرنامج

5 أكتوبر 2025

نهاية البرنامج

9 أكتوبر 2025

عدد الأيام

5

المهارات المكتسبة:

Artificial Intelligence (AI)
التعلم الآلي والتعلم العميق
تحليل البيانات الضخمة
التطبيقات الذكية للذكاء الاصطناعي
الأخلاقيات والتحديات في الذكاء الاصطناعي

الأهداف

فهم الذكاء الاصطناعي وأهميته في العصر الحديث.

التعرف على أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المختلفة.

التعرف على مفاهيم التعلم الآلي والتعلم العميق.

استكشاف أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة عالميًا.

تحليل تأثير الذكاء الاصطناعي في القطاعات المختلفة.

التعرف على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحديات المرتبطة به.

تجربة التطبيقات التفاعلية للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.

استكشاف آفاق الذكاء الاصطناعي ومستقبله في الأعمال والمجتمع.

المحتوى

مقدمة في الذكاء الاصطناعي

تعريف الذكاء الاصطناعي وأهميته في العصر الرقمي.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.
تطور الذكاء الاصطناعي عبر العقود المختلفة.
التطبيقات الأساسية للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.

أنواع الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي الضيق مقابل الذكاء العام.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي القابل للتعلم وغير القابل للتعلم.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي في الأتمتة وتحليل البيانات.
استكشاف أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤية والتفاعلية.

التعلم الآلي والتعلم العميق

مقدمة عن التعلم الآلي (Machine Learning).
الفرق بين التعلم الموجه وغير الموجه والتعلم المعزز.
فهم التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية.
تطبيقات التعلم الآلي في تحليل البيانات واتخاذ القرار.

أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي

نظرة على أهم لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
مقدمة في أطر العمل الشهيرة مثل TensorFlow وScikit-Learn.
استعراض أدوات تحليل البيانات ومعالجة اللغات الطبيعية.
استخدام التطبيقات السحابية في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

الذكاء الاصطناعي في المساعدات الذكية مثل Siri وGoogle Assistant.
تحليل البيانات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
أنظمة التوصية الذكية في التجارة الإلكترونية والخدمات الرقمية.
الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني والكشف عن الاحتيال.

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحديات المرتبطة به

الأخلاقيات في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي.
تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف وسوق العمل.
تحديات تحيز البيانات واتخاذ القرار التلقائي.
مستقبل التشريعات والقوانين المنظمة للذكاء الاصطناعي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي والابتكار التقني

الاتجاهات الحديثة في الذكاء الاصطناعي.
دور الذكاء الاصطناعي في الثورة الصناعية الرابعة.
كيف يمكن للأفراد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في العمل.
استكشاف المهارات المطلوبة لوظائف الذكاء الاصطناعي.

البرمجة الأساسية في الذكاء الاصطناعي

مقدمة في برمجة Python للذكاء الاصطناعي.
تطبيقات عملية على تحليل البيانات باستخدام Pandas.
تنفيذ نموذج بسيط باستخدام Machine Learning.
عرض نتائج التحليل البياني باستخدام Matplotlib وSeaborn.

الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)

التعرف على تقنيات تحليل وفهم اللغات البشرية.
تطبيقات معالجة النصوص في الذكاء الاصطناعي.
بناء نموذج بسيط لتحليل المشاعر في النصوص.
استكشاف مستقبل الذكاء الاصطناعي في الترجمة والتواصل.

الذكاء الاصطناعي في الأتمتة والروبوتات

كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات اليومية.
التعرف على أنظمة الروبوتات الذكية.
الذكاء الاصطناعي في التصنيع والروبوتات الصناعية.
مستقبل الروبوتات التفاعلية في الحياة اليومية.

الشهادة

 AL manhal institue - course certificate

عند إكمال الحضور الكامل لهذه الدورة التدريبية، يحصل المشاركون على شهادة معتمدة صادرة من معهد المنهل المرخص من مركز أبوظبي للتعليم والتدريب التقني والمهني ، هذه الشهادة تحظى باعتراف إقليمي، مما يمنح حامليها ميزة تنافسية سواء داخل مؤسساتهم أو عند البحث عن فرص مهنية جديدة.