المحتوى
• مفهوم تحليل بيانات الموارد البشرية
ما هو تحليل البيانات وكيف يؤثر على إدارة الموارد البشرية.
الفرق بين التحليل الوصفي والتحليل التنبؤي.
كيف تعزز البيانات من القدرة التنافسية للمؤسسات.
أنواع البيانات المستخدمة في الموارد البشرية (الكمية والنوعية).
كيف يمكن للبيانات تحسين الأداء وتوجيه الاستراتيجيات.
• جمع البيانات
التعرف على المصادر المختلفة لجمع البيانات (داخلية،خارجية).
كيفية تصميم استبيانات فعالة وجمع البيانات من الموظفين.
استخدام المقابلات والملاحظات كوسائل لجمع البيانات النوعية.
كيفية التعامل مع البيانات الأولية وفهمها.
تقنيات التحليل الأساسي لفهم المعلومات قبل الدخول في التحليل المتقدم.
• أدوات وتقنيات التحليل
استعراض أدوات مثل Excel، Power BI، وSPSS.
تطبيق تقنيات التحليل في أدوات البرمجة مثل R وPython.
استخدام الأساليب الإحصائية الأساسية مثل المتوسط، الوسيط، والانحراف المعياري.
التحليل المتقدم: الانحدار، تحليل العوامل، والتحليل متعدد المتغيرات.
كيفية استخدام البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط في الموارد البشرية.
استخدام البيانات لتوقع التغيرات المستقبلية والتخطيط لها.
• تفسير النتائج
كيفية تقديم النتائج بطريقة واضحة وجذابة.
كيفية استخدام نتائج التحليل لتوجيه السياسات والقرارات.
ربط البيانات بالتحسينات الملموسة في الأداء التنظيمي.
كيفية استخدام البيانات لبناء الثقة وتعزيز التعاون بين الفرق.
كيفية عرض النتائج على الإدارات الأخرى وإشراكهم في العمليات.
• تطبيق التحليل ��ي بيئات العمل
تحليل حالات حقيقية لتطبيق المفاهيم المكتسبة.
دروس مستفادة من التحديات والنجاحات في تطبيق التحليل.
تنفيذ مشروع تحليل بيانات عملي كجزء من الدورة.
العمل على بيانات حقيقية والتفاعل مع المشكلات العملية.
مناقشة التحديات التي قد تواجهها المؤسسات وكيفية التعامل معها.
استراتيجيات لمواجهة مقاومة البيانات من داخل المؤسسات.
• التطوير المستدام من خلال البيانات
كيفية بناء نظام لرصد وتحليل بيانات الموارد البشرية بشكل دوري.
أهمية التحديث المستمر للبيانات لضمان دقتها.
استراتيجيات لتعزيز ثقافة التعلم المستمر في المؤسسة.
كيفية استخدام البيانات لتوجيه التغييرات والتحسينات المستمرة.
استكشاف كيف يمكن للتكنولوجيا أن تعزز من تحليل البيانات.
التطبيقات المستقبلية لتكنولوجيا البيانات في إدارة الموارد البشرية.