المحتوى
• تعريف Power BI ومكوناته الرئيسية
(Power BI Desktop، Power BI Service، Power BI Mobile).
• أهمية Power BI في عالم البيانات وتحليل الأعمال.
• الفرق بين Power BI وأدوات التحليل الأخرى.
• كيفية تثبيت Power BI Desktop والتهيئة الأولية.
• استعراض واجهة المستخدم والمكونات الأساسية.
• استكشاف حالات استخدام Power BI في مؤسسات مختلفة.
استيراد البيانات وتحضيرها:
• كيفية استيراد البيانات من مصادر متنوعة (Excel، SQL Server، Web، وغيرها).
• استخدام Power Query لتنظيف البيانات وتحضيرها للتحليل.
• خطوات تحويل البيانات Data Transformation مثل تنسيق القيم، وحذف الأعمدة غير اللازمة.
• التعامل مع البيانات المفقودة والمكررة.
• إنشاء العلاقات بين الجداول لتحسين تحليل البيانات.
• نصائح لتحسين جودة البيانات قبل البدء في التحليل.
إنشاء التقارير واللوحات المعلوماتية:
• كيفية إنشاء تقارير باستخدام Power BI Desktop.
• استخدام الرسوم البيانية والمخططات المختلفة (الشريط، الدائري، الخطية) لتمثيل البيانات.
• إضافة عناصر مرئية مثل الجداول والخرائط.
• تخصيص التصميم باستخدام الألوان والعناوين والشعارات.
• استخدام عناصر التفاعل مثل الفلاتر والمحددات لتحسين تجربة المستخدم.
التحليلات المتقدمة باستخدام DAX:
• مقدمة في DAX (Data Analysis Expressions) وأهميته في التحليل.
• كتابة الصيغ الأساسية في DAX لإنشاء مقاييس جديدة.
• استخدام الدوال الإحصائية والوقتية لتحليل البيانات.
• كيفية تحسين أداء التقارير باستخدام DAX.
• تقنيات استكشاف الأخطاء وإصلاحها في الصيغ.
مشاركة التقارير والتعاون:
• كيفية نشر التقارير على Power BI Service.
• إدارة الأذونات والتعاون مع الزملاء في تقارير Power BI.
• إنشاء مجموعات عمل Workspaces لمشاركة المشاريع.
• استخدام Power BI Mobile للوصول إلى التقارير على الأجهزة المحمولة.
• تلقي التعليقات والتغذية الراجعة لتحسين التقارير.
• تحليل تأثير استخدام التقارير في اتخاذ القرارات.
