المحتوى
مقدمة في ذكاء الأعمال:
• تعريف ذكاء الأعمال ومكوناته الرئيسية.
• الفرق بين البيانات، المعلومات، والرؤى.
• أهمية ذكاء الأعمال في تحسين اتخاذ القرارات.
• استعراض أدوات ذكاء الأعمال الشائعة.
• الفوائد الاقتصادية لذكاء الأعمال على المؤسسات.
• دراسة حالات نجاح لشركات اعتمدت على ذكاء الأعمال.
أدوات وتقنيات ذكاء الأعمال:
• كيفية اختيار الأداة المناسبة بناءً على احتياجات العمل.
• استخدام الأدوات لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية.
• تحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning).
• بناء تقارير مخصصة تسهل اتخاذ القرار.
• تقنيات استكشاف البيانات Data Mining لرصد الاتجاهات.
تطوير تقارير استراتيجية:
• كيفية تصميم تقارير تدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي.
• استخدام الرسوم البيانية والمخططات لتمثيل البيانات بشكل فعّال.
• إضافة عناصر التفاعل في التقارير مثل الفلاتر والاختيارات.
• تقييم التقارير بناءً على الاحتياجات المختلفة للمستخدمين.
• إعداد التقارير الدورية لمتابعة الأداء.
• كيفية تقديم التقارير للجهات العليا وصناع القرار.
إدارة أداء الأعمال:
• كيفية تحديد وتطوير مؤشرات الأداء المناسبة.
• استخدام تقنيات التحليل لتقييم الأداء.
• أدوات قياس الأداء Balanced Scorecard، Dashboards
• ربط مؤشرات الأداء بالأهداف الاستراتيجية.
• تحليل الفجوات بين الأداء الحالي والمستهدف.
تعزيز الثقافة التحليلية:
• أهمية تعزيز الثقافة التحليلية داخل المؤسسات.
• كيفية تدريب الموظفين على استخدام أدوات ذكاء الأعمال.
• استراتيجيات تشجيع استخدام البيانات في اتخاذ القرارات اليومية.
• دمج التحليل في العمليات اليومية للمؤسسة.
• استخدام قصص النجاح لتشجيع الابتكار والتحليل.
• كيفية قياس أثر الثقافة التحليلية على الأداء المؤسسي.
